Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías

Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts

Objetivos del Curso

La inteligencia artificial debe considerarse un elemento tecnológico que ha llegado para quedarse, y debe ser recibida y utilizada como un complemento técnico que sirva a particulares y empresas a mejorar sus competencias. Este curso, a diferencia de otros contenidos formativos relacionados con la inteligencia artificial que tienen demasiada carga teórica y técnica, tiene como objetivo primero: definir qué es inteligencia artificial y qué no, las particularidades, ventajas y desventajas que puede tener su uso y, lo más importante, está enfocado a la Pyme y MicroPyme para que, de forma muy sencilla, tenga su primer contacto con aplicaciones que usan la IA y puedan ser utilizadas en su actividad profesional diaria. El Prompt consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y, sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas.

Índice Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial – Índice

1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
  • 1.1 Definición Inteligencia Artificial
  • 1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
  • 1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
  • 1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
  • 1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
  • 1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
2 Robótica vs Inteligencia Artificial
  • 2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
  • 2.2 Ventajas de la robótica
  • 2.3 Usos de la robótica
  • 2.4 Clasificación de robots
  • 2.5 Tipos de robots según su estructura
  • 2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
  • 3.1 Lógica y probabilidad
  • 3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
  • 3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
  • 3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
  • 3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
  • 3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
  • 3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
4 Aprendizaje automático
  • 4.1 Introducción al aprendizaje automático
  • 4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
  • 4.3 Ventajas del aprendizaje automático
  • 4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
  • 4.5 Machine learning – qué es y cómo funciona
  • 4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
5 Redes Neuronales – Aprendizaje profundo
  • 5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
  • 5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
  • 5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
  • 5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
  • 6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
  • 6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
  • 6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
  • 6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
  • 7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
  • 7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
  • 7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
  • 7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
  • 7.5 Cuestionario: La Inteligencia Artificial en seguridad laboral y en el futuro del empleo
8 ChatGPT y Copilot
  • 8.1 ChatGPT
  • 8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
  • 8.3 Copilot
  • 8.4 Comenzar a utilizar Copilot
  • 8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
  • 8.6 Qué es un prompt
  • 8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
  • 8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
  • 8.9 Planificar viajes
  • 8.10 Explicaciones confusas y soluciones
  • 8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
  • 8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
  • 8.13 Creación de letras musicales
  • 8.14 Solicitar información sobre un lugar
  • 8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
  • 8.16 Cuestionario: Cuestionario final
Prompt – 1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
  • 1.1 Qué es la IA Generativa
  • 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
  • 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
  • 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
  • 1.5 Principales modelos de lenguaje – ChatGPT, Copilot y Gemini
  • 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
  • 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
  • 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
  • 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
Prompt – 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
  • 2.1 Qué es un Prompt – Definición, origen y ejemplos básicos
  • 2.2 La intuición detrás de las instrucciones
  • 2.3 El proceso de creación de prompts
  • 2.4 Componentes de un Prompt – Instrucción, contexto y expectativa
  • 2.5 Técnicas de prompting – Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
  • 2.6 Ejercicio practico – creación y refinamiento de prompts
  • 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
Prompt – 3 Patrones de Prompt Engineering
  • 3.1 Introducción a los prompt patterns
  • 3.2 Tipos de prompt patterns
  • 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
  • 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
  • 3.5 El Patrón Persona
  • 3.6 Aplicación de los persona patterns
  • 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
  • 3.8 Patrones avanzados – refinamiento de preguntas
  • 3.9 Patrones avanzados – verificación cognitiva
  • 3.10 Ejercicio práctico – Implementación de prompt patterns
  • 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
Prompt – 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
  • 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
  • 4.2 Uso de model guided prompting
  • 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
  • 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
  • 4.5 Ejercicio práctico – desarrollo de prompts complejos
  • 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
Prompt – 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
  • 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini – Bing, Plugins, Data Analysis Extension
  • 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
  • 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
  • 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
  • 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
  • 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
  • 5.7 Cuestionario: Cuestionario final

Información

Duración:

60 horas

Bloques formativos:

13

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