Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías

BIG DATA en las smart cities

Objetivos del Curso

Las localidades de todo el planeta están experimentando un desarrollo de sus ciudades y buscan de forma continua la forma de mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos y visitantes, así como promover y fomentar el avance y desarrollo que proporcione mejores oportunidades a ciudadanos y negocios.

Todos los días, las localidades de todo el planeta se enfrentan a un número creciente de inconvenientes operacionales que afectan a la calidad de los servicios que dan a sus ciudadanos. Acciones como lograr asegurar la seguridad pública, el suministro de agua potable, las fuentes energéticas, el transporte y otros servicios.

Para todo ello, las localidades tienen que acceder a una información cada vez más voluminosa, y así conseguir que los diferentes organismos y agencias municipales se comuniquen y establezcan vías de colaboración, además de ayudarse para coordinar actividades o tareas en el mismo instante que sean necesarias y finalmente, predecir los posibles inconvenientes antes de que cualquier incidencia se produzca.

En un ámbito como el de hoy, de recursos económicos limitados y ciudadanos con cada vez más información y demandantes de servicios públicos de calidad, las corporaciones municipales necesitan hacer más por menos y por consiguiente tienen que hacer las cosas de manera diferente.

Un elemento clave en esta transformación es la actitud, aptitud y voluntad de los dirigentes municipales, incorporando en sus entidades dependientes sistemas capaces de evaluar y adoptar nuevas ideas y fomentar la originalidad y el cambio en todos los escenarios de la administración municipal.

Los avances tecnológicos actuales y el acceso a múltiples fuentes de información (Big Data) ocupan un papel muy considerable en este desarrollo de cambio.

Índice Big Data y Smart Cities

Big Data y Smart Cities – Índice

1 QUÉ ES EL BIG DATA
  • 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
  • 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
2 DATOS
  • 2.1 QUÉ ES UN DATO
  • 2.2 COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
  • 2.3 TIPOS DE BIG DATA
  • 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
  • 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
  • 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
  • 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
3 USOS DE BIG DATA
  • 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
  • 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
  • 3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
  • 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
  • 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
  • 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
  • 4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
  • 5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
  • 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
  • 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
  • 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
6 RELACIONES CON BIG DATA
  • 6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
  • 6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS
  • 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
  • 6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
  • 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
  • 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
BIG DATA en las smart cities
  • 1 SMART CITY – CIUDAD INTELIGENTE DE LOS DATOS A LA RESPUESTA INTELIGENTE
  • 1.1 Introducción
  • 1.2 Definición de Smart City
  • 1.3 Las capacidades tecnológicas de la Smart City
2 BIG DATA
  • 2.1 Introducción
  • 2.2 Nuevas fuentes de datos de la Smart City – necesidad Big Data
  • 2.3 Definición – dimensiones Big Data
3 BIG DATA – MÁS ALLÁ DE LA TECNOLOGÍA
  • 3.1 Introducción
  • 3.2 Factores críticos de éxito
  • 3.3 Cuestionario: Cuestionario final

Información

Duración:

10 horas

Bloques formativos:

9

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