Inteligencia Artificial
Curso de IA aplicado a redes sociales

¿A Quién Va Dirigido?

Dirigido a: Community managers, creadores de contenido, responsables de marketing, autónomos, emprendedores y estudiantes que quieran optimizar su presencia digital mediante la inteligencia artificial.

Objetivos del Curso

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

  1. Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada al marketing digital y redes sociales.
  2. Generar textos, imágenes y vídeos optimizados para redes sociales mediante herramientas de IA.
  3. Automatizar tareas de gestión y publicación en redes.
  4. Analizar métricas e interpretar datos con IA para mejorar resultados.
  5. Diseñar campañas de contenido creativo y personalizado usando modelos generativos.

Módulo 1. Introducción a la IA en redes sociales
• Qué es la IA generativa y cómo está transformando el marketing digital.
• Tipos de IA aplicadas a redes: análisis predictivo, generación de contenido, automatización, reconocimiento visual.
• Ética, copyright y responsabilidad en el uso de la IA.
Ejercicio: Crear un mapa conceptual de las aplicaciones de IA en redes sociales.
Módulo 2. Creación de contenidos con IA
• Redacción de publicaciones con ChatGPT, Jasper, Writesonic, Notion AI.
• Generación de imágenes con DALL·E, Ideogram, Leonardo AI, Midjourney.
• Diseño rápido de banners, reels y posts con herramientas híbridas (Canva Magic Studio, Gamma AI, Runway ML).
• Adaptación del tono y estilo al público objetivo.
Ejercicio: Crear una campaña de publicaciones para 3 plataformas (Instagram, LinkedIn, TikTok) con imágenes generadas por IA.
Módulo 3. Automatización y planificación inteligente
• Uso de Zapier, Make, Manychat, Metricool, Buffer, Later con IA.
• Generación de calendarios automáticos de publicaciones.
• Chatbots de atención al cliente con ChatGPT o Botpress.
• Programación de respuestas inteligentes y DMs personalizados.
Ejercicio: Automatizar una secuencia de bienvenida y publicación semanal mediante una herramienta de IA.
Módulo 4. Análisis de métricas y comportamiento
• Extracción y análisis de datos de redes con herramientas de IA: Sprout Social, Hootsuite Insights, Brandwatch, Notion AI dashboards.
• Análisis de sentimientos y reputación online.
• Predicción de engagement y horarios óptimos de publicación.
• Creación de informes automáticos con IA.
Ejercicio: Generar un dashboard con los resultados de interacción y engagement mensual.
Módulo 5. Estrategias creativas con IA
• Brainstorming asistido por IA para campañas virales.
• Personalización de mensajes según audiencia (segmentación semántica).
• Generación de storytelling visual y emocional con IA (Sora, Pika Labs, Runway).
• Diseño de retos, concursos y dinámicas de participación apoyadas en IA.
Ejercicio: Diseñar una campaña creativa con storytelling generado por IA y un vídeo promocional.
Anexos
→ Resumen del curso
→ Bibliografía
→ Proyecto Final – Campaña integral de IA para Redes Sociales

Información

Duración:

60 horas

Bloques formativos:

5

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